VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE SIMULACIÓN

Ventajas

• Proporciona un método más simple de solución cuando los procedimientos matemáticos son complejos y difíciles.
• Aplicando simulación no es necesario llegar a la interrupción de operaciones en la compañía.
• Suministra distintas alternativas sobre las cuales se puede explorar.
• Proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se puede acelerar.
• Suele ser más barato mejorar un sistema por medio de la simulación que hacerlo en un sistema real.
• Los métodos de simulación son más fáciles de visualizar y comprender que los métodos analíticos, generando los primeros un entendimiento profundo del sistema
• Al construir un modelo de simulación se puede llegar a modificar de forma rápida analizando diferentes políticas o escenarios. Los modelos de simulación permiten análisis de sensibilidad.
• La simulación en algunos casos suele ser el único medio para lograr una solución.
• Soluciona problemas sin resultados analíticos.
• Los métodos de simulación proveen un análisis de sistemas con mayor complejidad y menor detalle, lo contrario a los métodos analíticos que por lo general son sencillos y se dan grandes números de suposiciones.
• Analiza el efecto sobre el rendimiento global de un sistema, de pequeños cambios realizados en una o varios de sus componentes.
• Se utiliza como perspectiva pedagógica para ilustrar y facilitar la comprensión de los resultados que se obtienen mediante las técnicas analíticas.
• Analiza un sistema transmitiendo sugerencias de posibles mejoras a realizar en el sistema real, así como detectar cuales variables influyen más en el rendimiento de este sistema real.
• Contribuye a la reducción del riesgo inherente a la toma de decisiones.

Desventajas

• La simulación es imprecisa, y su grado de imprecisión es inmedible.
• Al realizar un buen modelo de simulación se incurren en muchos costos, debido a que el proceso que se desarrolla es largo y complicado.
• Las soluciones e inferencias de un modelo de simulación no se pueden transferir a la solución de otros problemas, debido a que cada modelo de simulación es único.
• Los modelos de simulación no generan soluciones óptimas.
• La solución de un modelo  de simulación  puede dar al análisis  un falso sentido de seguridad.
• Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar soluciones., incurriendo en pérdida de tiempo y en grandes costos.
• La simulación no genera soluciones óptimas a problemas de análisis cuantitativos, en técnicas como cantidad económica de pedido, programación lineal o PERT.
• Los resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión.
• Si el problema posee muchas variables, deben quedar ciertas variables por fuera que pueden cambiar completamente los resultados en la vida real que la simulación no previó;  en ingeniería se “minimizan riesgos, no se evitan”.
• La simulación requiere largos periodos de desarrollo.

Fuente: GÓMEZ RAMIREZ, Martha Irene. Simulación de procesos de empresas. 2009.