Ventajas
- El número de pruebas que se desea realizar se determina con certeza y por lo general puede reducirse.
- La exactitud de los resultados o conclusiones se conocen con una precisión que se encuentra definida matemáticamente.
- Se enfoca en la interrelación, estimación y cuantificación de las fuentes de variabilidad en los resultados.
- Como se agrupan los resultados logrados, entonces al comparar los efectos de los cambios se genera mayor precisión.
- Determina las propiedades absolutas de un conjunto de objetos.
- Permite establecer relaciones causa-efecto entre las variables de respuesta y los factores controlados.
- Elimina el máximo número de causas que producen error en el sistema, y reduce al mínimo la influencia de aquellas que no son eliminables. Es decir, la idea de la experimentación es reducir la magnitud de los errores, debido a que resulta imposible eliminarlo del todo.
- Ejerce control sobre la influencia de variables exógenas o que no entran en el estudio.
- Usa técnicas de mediciones adecuadas, aparatos y procesos con precisión garantizada.
- Se enfatiza respecto a las alternativas anticipadas y respecto a la pre-planeación sistemática, permitiendo aun la ejecución por etapas y la producción única de datos útiles para el análisis en combinaciones posteriores.
Desventajas
- Suele utilizar algunos diseños estadísticos que son carros, complicados y que requieren de mucho tiempo.
- Los diseños estadísticos utilizados están acompañados de enunciados basados en el lenguaje técnico del estadístico.
- Pocas veces utiliza la representación gráfica como un paso preliminar de un procedimiento más analítico.
Fuente: DÍAZ CADAVID, Abel. Diseño estadístico de experimentos. Segunda edición. Colección ciencia y tecnología. Pág 8-10.
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